Videotutorial Paso a Paso para que no te pierdas ningún detalle:
¡Muy buenas! Bienvenidos a esta lección donde vamos a actualizar nuestro conocimiento sobre n8n. Si ya te gustaban los Agentes de IA, lo que te voy a contar hoy te va a encantar.
En la nueva versión de n8n han incluido tres funcionalidades que son una auténtica pasada y que necesitamos conocer para llevar nuestras automatizaciones al siguiente nivel profesional. Ya no basta con crear un agente simple; ahora podemos hacerlos más robustos, más complejos y más inteligentes.
Vamos a ver estas tres novedades paso a paso.
1. Fallback Model (Tu «Plan B» o Modelo de Respaldo)
Imagínate que tienes una automatización funcionando en producción (es decir, en el mundo real y trabajando para ti o tus clientes). Tienes tu Agente de IA conectado a un «cerebro» principal, por ejemplo, GPT-4 de OpenAI.
¿Qué pasa si la API de OpenAI se cae? ¿O si te quedas sin créditos en esa cuenta? Pues que tu automatización falla y se detiene. Un desastre.
Para solucionar esto, n8n ha introducido el Fallback Model.
¿Cómo funciona?
Es muy sencillo. Ahora, al configurar el cerebro (Chat Model) de tu agente, puedes activar una opción llamada «Fallback Model». Esto te permite conectar dos cerebros:
- El Principal: El que quieres usar normalmente (ej. GPT-4).
- El de Respaldo: El que entrará en acción solo si el primero falla (ej. Claude 3.5 Sonnet de Anthropic).
Si el primero da error por cualquier motivo, n8n automáticamente salta al segundo y tu automatización sigue funcionando como si nada hubiera pasado. Es un seguro de vida para tus flujos de trabajo.
2. AI Agent as a Tool (Agentes dentro de Agentes)
Esta es, posiblemente, la funcionalidad que más tiempo nos va a ahorrar.
Hasta ahora, si queríamos crear un «Agente Coordinador» (un jefe) que delegara tareas a otros agentes especializados, teníamos que crear flujos de trabajo secundarios (Sub-workflows) y llamarlos desde el principal. Funcionaba, pero era un poco tedioso de configurar.
Ahora tenemos una nueva herramienta llamada AI Agent Tool.
¿Qué nos permite hacer?
Literalmente, podemos usar otro Agente de IA como si fuera una herramienta más dentro de nuestro agente principal.
- El concepto: Tienes un Agente «Jefe» (Coordinador).
- La herramienta: En lugar de darle una calculadora o acceso a Google, le das otro Agente de IA que tú has configurado (por ejemplo, un agente experto en redactar correos o uno experto en leer datos).
Ya no necesitas salirte a otro flujo de trabajo. Todo queda conectado en el mismo lienzo. Puedes conectar tantos agentes-herramienta como quieras, creando un equipo de trabajo digital súper potente sin complicaciones técnicas.
3. Model Selector (El Selector Inteligente)
La tercera novedad es una auténtica maravilla para optimizar costes y eficiencia: el Model Selector.
Antes, un agente tenía un solo cerebro. Ahora, con el «Model Selector», puedes conectar múltiples modelos (OpenAI, Anthropic, Groq, etc.) al mismo agente y decirle cuál usar dependiendo de la situación.
¿Cómo se configura?
En lugar de conectar un modelo directo, conectas el nodo «Model Selector». Ahí puedes añadir, por ejemplo, 3 modelos diferentes y establecer reglas (condicionales):
- Regla 1: «Si la tarea es sencilla (pocos datos), usa un modelo barato y rápido como GPT-4o mini».
- Regla 2: «Si la tarea requiere mucha creatividad o razonamiento complejo, usa un modelo potente como Claude 3.5 Sonnet o GPT-4».
El agente evaluará las condiciones que tú le pongas y elegirá dinámicamente el mejor cerebro para cada mensaje. Es como tener un gerente que decide a quién asignarle la tarea según la dificultad.
Resumen
Para que no se te olvide, aquí tienes las tres claves de hoy:
- Fallback Model: Seguridad. Si tu modelo principal falla, tienes uno de repuesto listo para actuar.
- AI Agent as a Tool: Organización. Puedes meter agentes dentro de otros agentes sin crear sub-workflows complicados. Ideal para crear agentes «Coordinadores».
- Model Selector: Inteligencia y Ahorro. Tu agente decide qué modelo de IA usar basándose en reglas y condiciones que tú definas.
Espero que os haya gustado esta actualización. Os animo a que empecéis a implementar estas funciones en vuestras automatizaciones hoy mismo porque marcan la diferencia entre un flujo amateur y uno profesional.
¡A ser felices y nos vemos en la próxima lección!