En esta primera lección vamos a ver el mapa completo de lo que cubriremos en este curso. El objetivo es que logres dominar Google Antigravity para construir aplicaciones apoyándote al 100% en agentes de inteligencia artificial.
Para guiarte, usaremos la infografía que tienes disponible en los recursos. Vamos a desglosar cada una de sus secciones para que sepas exactamente qué vamos a aprender.
Videotutorial Paso a Paso:
Aquí tienes el video completo donde realizo el proceso en tiempo real para que no te pierdas ningún detalle.
1. Las Tres Superficies (The Three Surfaces)
Entenderemos el ecosistema de Antigravity a través de sus tres componentes principales, los pilares donde ocurre la magia:
- Gestor de Agentes: Es tu centro de mando. Desde aquí interactuarás y dirigirás a tus «empleados» de IA.
- Editor: El espacio de trabajo donde vive el código y el proyecto.
- Prueba de Navegador: Esto es crucial. No es solo para que tú veas el resultado, sino para que tus agentes de IA prueben los flujos de trabajo, «vean» la web como un usuario y detecten errores.
2. Los Modos de Agente (The Agent Modes)
Aprenderemos cómo comunicarnos con la IA. Veremos que podemos interactuar de formas sencillas usando lenguaje natural (simplemente pidiendo cosas en español) y cómo usar la terminal para ejecuciones más directas. El objetivo es que sepas cuándo usar la IA Asistida (el modo fácil o «robot auto») y cuándo pasar al Modo Auto en la terminal.
3. Los Artefactos (The Artifacts)
Para no perder el control de lo que la IA construye, nos enfocaremos en los documentos que genera, llamados «Artefactos». Estos nos permiten seguir el rastro sin necesidad de ser expertos en código:
- Lista de Tareas: Un «to-do list» dinámico de lo que la IA está ejecutando.
- Plan de Implementación: El paso a paso técnico de cómo va a crear una funcionalidad.
- Informes de Recorrido: Una de las funciones más potentes. La IA probará tu app y generará un informe visual (con capturas y video) demostrando que funciona.
- Archivos Markdown: Todo esto desemboca en archivos de documentación claros a los que siempre tendrás acceso.
4. El Trabajo Paralelo (The Parallel Work)
Esta es la verdadera potencia de la herramienta. Aprenderás a gestionar múltiples agentes trabajando al mismo tiempo en distintas áreas:
- Un agente haciendo Investigación.
- Otro dedicado a la Programación.
- Y tú, desde la Vista de Bandeja de Entrada, gestionando los comentarios y supervisando todo como un Project Manager.
5. La Integración del Navegador (The Browser Integration)
Veremos cómo la IA se integra con el ecosistema de Google Chrome. Esto permite a los agentes realizar acciones humanas como el Autorelleno de formularios y verificar visualmente lo que construyen mediante Capturas de Pantalla.
6. Las Características del Editor (The Editor Features)
Si eres desarrollador, amarás esto. Si no lo eres, también. El editor está diseñado para facilitarte la vida con funciones como:
- Autocompletado con Tab: Para escribir más rápido.
- Árbol de Contexto: Para entender la estructura del proyecto.
- Generación de Mensajes de Commit: Deja que la IA describa los cambios que haces en el código.
7. Las Integraciones (The Integrations)
Finalmente, aprenderemos a expandir las capacidades de tus apps conectándolas con el mundo exterior. Veremos cómo usar APIs externas (como una API Genérica o de aviación), conectar servicios como Google Calendar, manejar Variables de Entorno y usar herramientas externas como Nano Banana.
Esto convertirá una web simple en una aplicación robusta y profesional.
Resumen: A lo largo del curso no solo veremos teoría. Construiremos múltiples aplicaciones desde cero tocando todos estos puntos para que veas el potencial real de trabajar con agentes autónomos. ¡Vamos a empezar!