8. Creando tu Primera Cadena LLM: El Flujo de Datos Básico

¡Hola y bienvenido/a a este tutorial! Hoy vamos a explorar uno de los nodos más importantes de Flowise: la Cadena LLM (LLM Chain).

Construiremos un flujo de trabajo simple pero muy potente que puede generar nombres de empresas a partir de la descripción de un producto. Al final de este vídeo, entenderás los componentes clave de una Cadena LLM y cómo conectarlos.

Trabajaremos con tres bloques de construcción esenciales:

1. Un Modelo de Lenguaje (usaremos Anthropic Claude, pero el proceso es idéntico para cualquier otro).
2. Una Plantilla de Prompt (para darle instrucciones al modelo).
3. Una Cadena LLM (el nodo que une todo).

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Paso 1: Configurar el Modelo de Lenguaje

1. Crea un nuevo flujo de chat en Flowise.
2. Haz clic en + Add Nodes, ve a Chat Models y arrastra el nodo Anthropic al lienzo.
3. Configurar Credenciales:
   • Necesitarás una API Key de Anthropic. Puedes obtenerla fácilmente en su sitio web. Inicia sesión, ve a la sección de API Keys y crea una nueva.
   • De vuelta en Flowise, en el nodo de Anthropic, haz clic en Create New para la credencial. Dale un nombre (ej. Mi API Key Anthropic), pega la clave que copiaste y haz clic en Add.
4. Configurar el Modelo:
   • Model: Elige el modelo que prefieras. Usaremos Claude 3.5 Sonnet, que es el más reciente y potente.
   • Temperature: Dejaremos la temperatura en 0.9 para obtener resultados más creativos.

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Paso 2: Crear la Plantilla de Prompt

Ahora, necesitamos decirle al modelo exactamente qué queremos que haga.

1. Ve a + Add Nodes -> Prompts.
2. ¡Importante! Verás dos tipos de nodos de prompt: Chat Prompt Template y Prompt Template.
   • Chat Prompt Template se usa para conversaciones complejas con roles (System, User, AI).
   • Prompt Template es para una instrucción directa a un LLM.
   • Como estamos usando una LLM Chain, necesitamos el más simple: Prompt Template. Arrástralo al lienzo.
3. Configurar la Plantilla:
   • En el campo Template, escribe la siguiente instrucción:What's a good name for a company that makes {product}?
   • La parte {product} es una variable. Esto hace que nuestro flujo sea increíblemente reutilizable. En lugar de escribir «helado», usamos una variable que podemos rellenar dinámicamente con cualquier producto.
   • Ahora, haz clic en el icono de editar en Format Prompt Values y asegúrate de que el nombre de la variable sea product.

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Paso 3: Conectar Todo con la «LLM Chain»

Este es el nodo mágico que orquesta todo el flujo de trabajo.

1. Ve a + Add Nodes -> Chains y arrastra el nodo LLM Chain al lienzo.
2. Realiza las Conexiones:
   • Conecta la salida del nodo Anthropic a la entrada Language Model de la LLM Chain.
   • Conecta la salida del nodo Prompt Template a la entrada Prompt de la LLM Chain.

El flujo de datos es muy claro: la entrada del usuario (product) irá a la plantilla, que formatea la pregunta completa. Esta pregunta se envía al modelo de lenguaje, que genera la respuesta, y la LLM Chain nos la devuelve como salida.

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Paso 4: Guardar y Probar Nuestro Generador de Nombres

1. Haz clic en Save y dale un nombre al flujo, como Generador de Nombres.
2. Ve a la ventana de chat de la derecha. Verás que ahora te pide que introduzcas el valor de la variable product.
3. Escribe un tipo de producto, por ejemplo: good spaghetti y presiona Enviar.

El modelo te devolverá una lista de nombres creativos para una empresa de espaguetis, como «Pasta Perfect», «The Golden Noodle», etc. ¡Funciona!

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Consejos de Personalización y Próximos Pasos

Has creado un sistema reutilizable que puede generar nombres para cualquier categoría de producto. Ahora puedes mejorarlo:

• Ajusta la Creatividad: Prueba a bajar la Temperature a 0.5 en el nodo de Anthropic para obtener nombres más directos y menos «creativos».
• Mejora el Prompt: Haz tu plantilla más específica. Por ejemplo:Generate five modern and professional sounding names for a company that makes {product}.
• Controla la Longitud: En el nodo del modelo, puedes usar opciones como Max Tokens para limitar la longitud de la respuesta.

Una vez que domines este patrón fundamental de Entrada -> Plantilla -> Modelo -> Salida, las posibilidades son infinitas. Podrías añadir más plantillas, encadenar múltiples llamadas a LLMs para refinar las ideas, o incluso integrarlo con una API que verifique si el dominio del nombre está disponible.

¡Felicidades! Has construido tu primera Cadena LLM y ahora entiendes cómo crear potentes flujos de trabajo reutilizables.

¡Gracias y hasta el próximo tutorial!