Automatización Creativa: Generador de Imágenes de Moda con IA, NanoBanana y n8n

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7 – Poniendo a Trabajar a la IA: Parámetros de Análisis

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Hola y bienvenido/a de nuevo. Ahora que nuestra conexión con OpenAI está autorizada y funcionando, es el momento de configurar este nodo para que haga su magia.

En esta lección, vamos a definir todos los parámetros necesarios para que la inteligencia artificial analice en profundidad la imagen de la prenda que le pasamos.»

(Paso 1: Configuración de Operación y Modelo)

«Dentro de nuestro nodo de OpenAI, vamos a rellenar los campos:

  1. Recurso (Resource): Nos aseguramos de que la opción seleccionada sea Image, ya que vamos a trabajar con una imagen.
  2. Operación (Operation): Desplegamos el menú y elegimos Analyze Image, que es exactamente lo que queremos hacer.
  3. Modelo (Model): Aquí seleccionamos el ‘cerebro’ que realizará el análisis. Voy a elegir GPT-4o mini. Es un modelo de última generación que ofrece un equilibrio perfecto: es increíblemente potente para analizar imágenes, muy rápido y, además, su coste es muy bajo, lo que lo hace ideal para nuestro proyecto.»

(Paso 2: Instrucciones y Conexión de Datos)

«Ahora vamos a decirle a la IA qué hacer y con qué imagen.

  1. Entrada de Texto (Text Input): Este campo es muy importante. Es nuestra oportunidad de darle una instrucción directa a la IA. En lugar de poner un texto genérico, vamos a ser específicos para obtener un mejor resultado. Escribiré una instrucción como esta:
    • Describe esta prenda de ropa en detalle para un catálogo de moda. Enfócate en su estilo, color, patrones, textura y material.
  2. Tipo de Entrada (Input Type): La IA necesita la imagen. Como la tenemos alojada en una URL pública, seleccionamos la opción URL.
  3. URL de la Imagen (Image URL): Aquí es donde conectamos el trabajo del nodo anterior. No vamos a copiar y pegar la URL manualmente. En su lugar, usaremos el poder de n8n para crear una conexión dinámica.
    • Hacemos clic en el engranaje para abrir el editor de expresiones.
    • Buscamos la salida del nodo anterior (‘HTTP Request’) y navegamos por su estructura de datos hasta encontrar el campo url que nos devolvió IMGBB.
    • Arrastramos y soltamos ese campo url aquí.

De esta forma, la URL que genere el paso anterior siempre se pasará automáticamente a este nodo. (Nota: Para que los datos aparezcan en el editor, asegúrate de haber ejecutado los nodos anteriores al menos una vez, como hicimos en las lecciones pasadas)

(Paso 3: Ejecución y Análisis de Resultados)

«Con todo configurado y conectado, hacemos clic en ‘Execute Node’.

n8n ahora enviará la URL de nuestra imagen y nuestra instrucción a OpenAI. El modelo GPT-4o mini procesará la petición y nos devolverá un análisis completo.

¡Y aquí lo tenemos! La salida nos llega en varios formatos. Si exploramos la vista JSON, podemos ver la increíble riqueza del análisis. La IA ha extraído una descripción detallada (caption), una lista de los colores principales, el estilo de la prenda y mucho más, justo como se lo pedimos. Ha convertido una simple imagen en un conjunto de datos estructurados y valiosísimos.»

(Cierre)

«¡Fantástico! Este es un momento clave en nuestro proyecto. Acabamos de dotar a nuestra automatización de la capacidad de ‘entender’ el contenido de una imagen a un nivel profesional.

Este análisis tan detallado es el combustible que usaremos en el siguiente nodo para construir el prompt de generación de imagen final.

¡Nos vemos en la siguiente lección para seguir construyendo!

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