Curso RAG Agents: Construye Aplicaciones y GPTs con APIs, MCP, LangChain y n8n

0 de 63 lecciones completas (0%)

5- Chatbots RAG y Agentes con la API de OpenAI, LangChain y LangGraph en Flowise

5.18- Resumen de los puntos claves que hemos aprendido: Agentes RAG con APIs, LangChain y LangGraph en Flowise

No tienes acceso a esta lección

Por favor, inscríbete o accede para acceder al contenido del curso.

En esta sección has aprendido conceptos fundamentales que te permitirán crear aplicaciones inteligentes con IA.

OpenAI API: Tu Puerta de Entrada a la IA

Ahora dominas los fundamentos de la API de OpenAI:

  • Modelos disponibles y sus diferencias de costo por token
  • Creación de proyectos y gestión de claves API
  • Playground de OpenAI: tu laboratorio gratuito para experimentar

El Playground es ideal para pruebas porque solo pagas por los tokens de salida que generas, siendo mucho más económico que la interfaz ChatGPT. Si planeas desarrollar aplicaciones serias, el dominio de la API de OpenAI es esencial.

Ecosistema LangChain y Flowwise

Exploramos el ecosistema LangChain con LangGraph, pero nos enfocamos en Flowwise por su facilidad de uso, eliminando la necesidad de escribir código extenso.

Configuración de Node.js

  • Versión correcta: Instala siempre la versión más reciente
  • Problemas de compatibilidad: Si surgen, usa NVM para cambiar a versiones específicas
  • Una vez configurado correctamente, las actualizaciones son sencillas

Flowwise: Potencia Local y Gratuita

  • Ejecución local: Completamente gratuito para siempre
  • Opciones de hosting: Render, AWS, o planes oficiales de Flowwise
  • Actualizaciones: Comandos simples para mantener todo actualizado

Interfaz de Flowwise: Flexibilidad Sin Código

La plataforma ofrece:

  • Chat flows y agent flows
  • Marketplace con soluciones prediseñadas
  • Asistente OpenAI personalizable sin código
  • Herramientas integradas: calculadoras, APIs diversas, y más

Tu Primera Aplicación RAG

Construiste una aplicación RAG completa que:

  • Extrae información web automáticamente
  • Almacena en base de datos vectorial para búsquedas inteligentes
  • Exporta/importa flujos como JSON para reutilización
  • Genera UI personalizada con pocos clics

Esta funcionalidad es especialmente valiosa para crear aplicaciones destinadas a terceros, ya sea como aplicaciones independientes o widgets HTML integrados.

Modelos Locales con Ollama

Implementaste una solución 100% local y segura:

  • Servidor Ollama para modelos locales
  • Conexión directa con nodos Ollama
  • Embeddings locales para aplicaciones RAG completamente privadas
  • Seguridad total: Flowwise local + modelos locales = datos protegidos

Agente Dual: Conectividad API Ilimitada

El agente dual combina:

  • Modelo de chat con memoria persistente
  • Conexión a cualquier API existente
  • Compose.io: herramienta recomendada para integración rápida de APIs
  • Herramientas personalizadas: JavaScript para casos específicos

RAG con Pinecone: Base de Datos Vectorial Externa

Esta implementación avanzada incluye:

  • Pinecone como base de datos vectorial robusta
  • Gestión de registros eficiente y escalable
  • Actualizaciones rápidas para aplicaciones dinámicas

Ingeniería de Prompts: Menos es Más

Principios fundamentales:

  1. El mejor prompt es ningún prompt
  2. El segundo mejor: el que logra resultados con menos tokens
  3. Menos tokens = menor costo + mayor velocidad
  4. Incluye complejidad solo cuando sea absolutamente necesaria

Arquitectura Multi-Agente

Sistema jerárquico eficiente:

  • CEO (Manager): coordina y delega tareas
  • Trabajadores especializados: cada agente domina una tarea específica
  • Especialización: un LLM enfocado en una tarea la ejecuta mejor
  • Ejemplos: agente de redes sociales, generador de títulos, publicador automático

Agentes Secuenciales: Control y Supervisión Humana

Características clave:

  • Ejecución en secuencia para mayor control
  • Human-in-the-loop: supervisión manual cuando sea necesaria
  • Control de herramientas: aprobación manual para acciones críticas (envío de emails, búsquedas en bases de datos)
  • Sistema RAG auto-mejorable con intervención humana

Reflexión Final: El Verdadero Aprendizaje

El aprendizaje real ocurre cuando aplicas estos conocimientos. No basta con entender los conceptos; debes:

  • Implementar al menos uno de estos flujos de trabajo
  • Experimentar y personalizar las soluciones
  • Construir tus propias aplicaciones

Consejo para Acelerar tu Aprendizaje

Los mejores estudiantes aprenden en comunidad. Comparte este conocimiento con otros desarrolladores y crea un círculo de aprendizaje mutuo.


Próximos Pasos

En la siguiente sección exploramos:

  • Agentes de IA y aplicaciones RAG en n8n
  • Mayor flexibilidad en el desarrollo
  • Estrategias de hosting y monetización de tus aplicaciones

¡El viaje hacia el dominio de la IA apenas comienza!

Resumen de privacidad
Logo JeroCuevas.com

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.

Cookies de terceros

Esta web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares.

Dejar esta cookie activa nos permite mejorar nuestra web.