Curso RAG Agents: Construye Aplicaciones y GPTs con APIs, MCP, LangChain y n8n

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5- Chatbots RAG y Agentes con la API de OpenAI, LangChain y LangGraph en Flowise

5.1- Resumen del módulo – Cómo Usar APIs para Construir Tus Propias Aplicaciones

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Introducción

Esta sección se pone emocionante porque comenzaremos a construir nuestras primeras aplicaciones utilizando diferentes APIs.

Usaremos todo el ecosistema de LangChain y LangGraph en FlowWise, una plataforma visual que simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA.

Proveedores de Modelos de Lenguaje (LLM)

Obtendrás una visión general de diferentes proveedores de LLM como:

  • OpenAI (ChatGPT, GPT-4)
  • Gemini (Google)
  • DeepSeek
  • Qwen
  • Claude (Anthropic)

Puedes usar cualquiera de estos a través de OpenRouter, que te permite acceder a múltiples modelos desde una sola API.

OpenAI API – Fundamentos Esenciales

Comenzaremos con la API de OpenAI. Aprenderás:

  • Cómo utilizarla correctamente
  • Costos asociados y cómo optimizar gastos
  • Sistema de conteo de tokens y su impacto en el precio
  • Modelos disponibles y cuándo usar cada uno

OpenAI Playground – Tu Laboratorio de Experimentación

Te mostraré el Playground de OpenAI, donde podrás:

  • Generar imágenes con DALL-E
  • Crear y procesar audio
  • Hacer transcripciones de audio a texto
  • Construir aplicaciones RAG similares a ChatGPT

Ventaja clave: No necesitas una suscripción a ChatGPT para usar el Playground. Es más económico y funciona excelentemente.

La API de respuesta incluye acceso a internet nativo, y si necesitas funcionalidades adicionales, puedes usar function calling para conectar con diferentes herramientas.

Configuración del Entorno de Desarrollo

Configuraremos tu entorno paso a paso:

Instalación de Node.js

  • Instalaremos Node.js
  • Gestionaremos versiones con NVM (Node Version Manager)
  • Sobre Node.js instalaremos FlowWise para uso local

Gestión de FlowWise

Te enseñaré:

  • Cómo actualizar FlowWise
  • Gestión de versiones
  • Trabajo en terminal (más fácil de lo que piensas)

Dominio de FlowWise

Exploraremos completamente la interfaz de FlowWise:

Primera Aplicación RAG

  • Construiremos nuestra primera aplicación RAG
  • Crearemos un flujo de chat simple
  • Proceso paso a paso y fácil de seguir

Gestión de Flujos de Trabajo

  • Exportar e importar flujos de chat
  • Importar cada workflow como archivo JSON
  • Todos los workflows del curso estarán disponibles para ti

Interfaz Personalizada

  • Crear tu propia interfaz de usuario (UI)
  • Ejecutar chatbots personalizados
  • Todo funcionará localmente para máxima seguridad

Configuración Local Completa

Configuraremos un entorno 100% local:

  • FlowWise: Ejecutándose localmente
  • LLM vía Ollama: Modelos locales
  • Modelos de embeddings: También locales

Beneficio: Máxima seguridad de datos – nada sale de tu computadora.

Agente Dual de FlowWise

Exploraremos el Agente Dual, una funcionalidad poderosa que permite:

  • Llamar cualquier API que desees
  • Trabajar con Zapier para automatizaciones
  • Conectar con:
    • APIs de correo electrónico
    • Calendarios
    • Redes sociales
    • Cualquier API que imagines

RAG con Bases de Datos Vectoriales Externas

Integraremos RAG con nuestro agente dual usando:

  • Bases de datos vectoriales externas
  • Ejemplo práctico con Pinecone
  • Perfecto para aplicaciones RAG destinadas a otros usuarios
  • Persistencia de datos a largo plazo

Optimización de Prompts del Sistema

Aprenderás a escribir prompts de sistema perfectos para tus aplicaciones RAG, maximizando la calidad de las respuestas.

Framework Multi-Agente Avanzado

Profundizaremos en el framework multi-agente:

  • Crear un CEO virtual con múltiples trabajadores
  • Agentes secuenciales que se activan uno tras otro
  • Human-in-the-loop: Integración de supervisión humana
  • Sistema RAG agéntico auto-mejorable

Conclusión

Esta sección es extensa pero aprenderás muchísimo. En el próximo video comenzaremos con la API de OpenAI.

¡Prepárate para una experiencia de aprendizaje completa y práctica!

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