Curso RAG Agents: Construye Aplicaciones y GPTs con APIs, MCP, LangChain y n8n

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5- Chatbots RAG y Agentes con la API de OpenAI, LangChain y LangGraph en Flowise

5.8- La Interfaz de FlowWise y LangChain y LangGraph de Forma Sencilla

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LangChain y LangGraph de Forma Sencilla

Introducción a la Interfaz

Cuando accedas a tu instancia de FlowWise, verás una interfaz limpia y organizada. Puedes elegir entre el modo claro (por defecto) o el modo oscuro según tus preferencias.

Panel Principal – Chatflows

Al iniciar FlowWise por primera vez, la sección de Chatflows estará vacía, lo cual es completamente normal. Aquí es donde aparecerán todos los flujos de conversación que vayas creando.

Configuración y Actualizaciones

En la esquina superior derecha encontrarás el menú de Configuración:

  • Acerca de FlowWise: Muestra la versión actual y la última disponible
  • Actualizaciones: Te indica si hay nuevas versiones con funcionalidades mejoradas

Importante: Mantén FlowWise actualizado ejecutando npm update -g flowwise en tu terminal para acceder a las últimas características.

Menú Lateral – Navegación Principal

El panel izquierdo contiene todas las herramientas principales:

  1. Chatflows: Flujos de conversación básicos
  2. Agent flows: Flujos de agentes (lo que más utilizaremos)
  3. Marketplace: Plantillas y herramientas prediseñadas
  4. Tools: Herramientas personalizadas
  5. Assistants: Asistentes de IA
  6. Credentials: Credenciales de API
  7. Variables: Variables del sistema
  8. API Keys: Claves de API
  9. Document Stores: Almacenes de documentos

Creando tu Primer Flujo de Agentes

Paso 1: Iniciar un Nuevo Agente

  • Ve a Agent flowsAdd new
  • Entrarás al editor visual de nodos

Paso 2: Componentes Básicos

El sistema utiliza una arquitectura de Supervisor y Workers (trabajadores):

  • Supervisor: Actúa como coordinador (CEO)
  • Workers: Realizan tareas específicas (empleados especializados)

Paso 3: Conectar Componentes

  • Haz clic en + para añadir nodos
  • Arrastra conexiones entre nodos
  • Configura cada componente según tus necesidades

Tipos de Nodos Disponibles

Modelos de Chat

  • OpenAI: GPT-4, GPT-3.5, etc.
  • Ollama: Modelos locales
  • Otros: Múltiples proveedores disponibles

Herramientas Especializadas

  • Calculadora: Para operaciones matemáticas
  • Búsqueda web: Para información actualizada
  • APIs personalizadas: Mediante JavaScript

Almacenamiento y Recuperación

  • Document Loaders: Carga documentos
  • Vector Stores: Bases de datos vectoriales
  • Embeddings: Modelos de incrustación

Marketplace – Plantillas Prediseñadas

El Marketplace ofrece agentes listos para usar:

Agentes Populares

  • API Agent: Interactúa con APIs externas
  • AutoGPT: Agente autónomo
  • OpenAI Assistant: Integración directa con OpenAI
  • Lead Outreach: Generación de emails personalizados

Filtros Útiles

  • Por Framework: LangChain, LlamaIndex
  • Por Tipo: Chatbot, soporte, finanzas, etc.
  • Por Popularidad: Los más utilizados por la comunidad

Configuración de Herramientas Personalizadas

Creación de Custom Tools

  1. Ve a ToolsCustom Tools
  2. Escribe funciones JavaScript
  3. Conecta con APIs externas
  4. Implementa lógica personalizada

Ejemplo de Uso

// Herramienta para obtener precio de Bitcoin
function getBitcoinPrice() {
    // Lógica para consultar API de criptomonedas
}

Gestión de Credenciales

En la sección Credentials puedes configurar:

  • API keys de OpenAI
  • Credenciales de Google
  • Tokens de Hugging Face
  • Accesos a bases de datos

Agentes Secuenciales vs Multi-Agentes

Multi-Agentes

  • Supervisor coordina múltiples workers
  • Trabajadores especializados
  • Comunicación paralela

Agentes Secuenciales

  • Flujo lineal de tareas
  • Nodo de inicio y fin
  • Procesamiento paso a paso

Mejores Prácticas

  1. Empieza Simple: Comienza con un agente básico
  2. Usa Plantillas: Aprovecha el Marketplace
  3. Mantén Actualizado: Revisa versiones regularmente
  4. Documenta: Guarda configuraciones importantes
  5. Prueba Gradualmente: Añade complejidad paso a paso

Recursos Adicionales

La documentación oficial de FlowWise incluye:

  • Guías de inicio rápido
  • Referencias de API
  • Ejemplos de código
  • Configuraciones avanzadas
  • Integraciones con frameworks

Próximos Pasos

En las siguientes lecciones aprenderás a:

  • Crear tu primer agente desde cero
  • Configurar herramientas personalizadas
  • Integrar APIs externas
  • Implementar RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Desplegar agentes en producción

Recuerda: FlowWise hace que tecnologías complejas como LangChain y LangGraph sean accesibles mediante una interfaz visual intuitiva. ¡Experimenta y diviértete creando!


Consejo Final: La mejor forma de aprender FlowWise es practicando. No tengas miedo de experimentar con diferentes configuraciones y plantillas.

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