Introducción
Ya conoces cómo crear GPTs personalizados en ChatGPT, pero probablemente también sabes que necesitas una suscripción de $20 mensuales para usar ChatGPT Plus.
En esta lección te mostraré OpenAI Playground, una alternativa poderosa donde:
- ✅ No necesitas suscripción a ChatGPT Plus
- ✅ Puedes trabajar completamente gratis (en teoría)
- ✅ Solo pagas por los tokens que generas
- ✅ Puedes crear aplicaciones RAG y mucho más
Accediendo a OpenAI Playground
Para comenzar, simplemente ve a platform.openai.com
Una vez dentro, verás diferentes herramientas disponibles:
- Text to Speech (Texto a Voz)
- Assistants (Asistentes)
- Real-time API (API en Tiempo Real)
- Images (Imágenes)
- Prompts (Prompts)
Nota importante: Todo lo que veas en este playground no solo se puede construir aquí, sino que también puedes integrarlo en tus propias aplicaciones más adelante.
1. Text to Speech (Texto a Voz)
Características principales:
- Convierte texto a audio de alta calidad
- Múltiples modelos disponibles (GPT-4.0 mini text-to-speech, TTS-1, etc.)
- Voces realistas como «Alloy»
- Control de velocidad y formato de salida
Configuración:
- Instrucciones: Define cómo debe sonar la voz («habla como un humano», «con humor», etc.)
- Voz: Selecciona entre diferentes opciones (Alloy es muy recomendada)
- Velocidad: Ajusta la rapidez del habla
- Formato: MP3 para calidad estándar, otros formatos para mayor calidad
Ejemplo práctico:
Texto: "Hola, me gusta la API de OpenAI porque es genial"
Resultado: Audio de alta calidad con la voz seleccionada
Precios:
- GPT-4.0 mini TTS: Muy económico
- Ideal para crear audiolibros completos
- El testing es gratuito
2. Assistants (Asistentes) – ⚠️ Se eliminará en 2026
Los Asistentes funcionan exactamente igual que los GPTs de ChatGPT, pero con más flexibilidad.
Proceso de creación:
- Nombre: Define el nombre de tu asistente
- Instrucciones del sistema: El prompt principal que guiará el comportamiento
- Modelo: Elige entre GPT-4.1, GPT-4.1 mini (muy económico), etc.
Herramientas disponibles:
File Search (Búsqueda en Archivos) – Tecnología RAG
- Sube documentos PDF, TXT, etc.
- El asistente automáticamente decide cuándo recuperar información
- Configuración de chunks personalizable
- Almacenamiento en vector database
Code Interpreter (Intérprete de Código)
- Ejecuta código Python
- Genera gráficos y visualizaciones
- Analiza datos y archivos
Function Calling (Llamadas a Funciones)
- Integra APIs externas
- Ejemplos: obtener precios de acciones, enviar emails, etc.
Ejemplo práctico de RAG:
Pregunta: "¿Qué es COD según el documento?"
Respuesta: "COD significa Chain of Draft prompting, una técnica que logra 91% de precisión usando 80% menos tokens que Chain of Thought"
3. Real-time API (API en Tiempo Real)
Similar a la función de voz de ChatGPT, permite:
- Conversaciones de voz en tiempo real
- Diferentes voces disponibles
- Métodos de detección personalizables
- Integración con function calling
⚠️ Advertencia de costos: Esta API es cara – $40 por millón de tokens de entrada y $80 por millón de tokens de salida con GPT-4.0
4. Images (Generación de Imágenes)
Características:
- Genera imágenes desde texto
- Múltiples resoluciones y calidades
- Edición de imágenes existentes
- Estilos populares (ej: Ghibli style)
Estructura de precios:
- Baja calidad (124×124): $0.01 por imagen
- Calidad media: $0.04 por imagen
- Alta calidad: $0.17 por imagen
- Ejemplo específico: 1536×1024 alta calidad = $0.25
Ejemplo práctico:
Prompt: "Una ciudad 3D futurista"
Resultado: Imagen de alta calidad en el estilo solicitado
5. Prompts (Response API) – ⭐ El Futuro
Esta es la herramienta más importante y la que reemplazará a los Asistentes en 2026.
Ventajas sobre Asistentes:
- ✅ Más fácil de usar
- ✅ Web search nativo incluido
- ✅ Mejor interfaz
- ✅ Permanecerá después de 2026
Configuración:
- Modelo: Selecciona GPT-4.1 mini (económico y eficiente)
- Herramientas disponibles:
- File Search (RAG)
- Web Search (Búsqueda web nativa)
- Function Calling
Web Search Nativo:
- Acceso a internet en tiempo real
- Configuración de ubicación opcional
- Fuentes verificables con enlaces
Ejemplo de uso combinado:
Sistema: "Chatbot con RAG entrenado en conocimiento canino con acceso a internet"
Pregunta 1: "¿Cuáles son las tres categorías de entrenadores de perros?"
→ Usa RAG para buscar en documentos subidos
Pregunta 2: "¿Cuáles son las razas de perros más populares en 2025?"
→ Usa web search para información actualizada
Consideraciones de Costos
Tokens del modelo:
- GPT-4.1 mini: Muy económico
- GPT-4.0: Más caro pero más potente
Herramientas adicionales:
- File Search: $0.10 por GB por día (primer GB gratis)
- Web Search: $2.50 por 1000 llamadas
- Code Interpreter: Costo por ejecución
Tip: Para testing pagas solo centavos, pero considera los costos al escalar aplicaciones con muchos usuarios.
Ventajas del Playground vs ChatGPT Plus
| Playground | ChatGPT Plus |
|---|---|
| Sin suscripción mensual | $20/mes obligatorio |
| Pago por uso real | Pago fijo |
| Más modelos disponibles | Modelos limitados |
| Web search nativo | Sin web search |
| APIs integrables | Solo interfaz web |
| Configuración avanzada | Configuración básica |
Próximos Pasos
Ahora que entiendes el Playground y las APIs:
- Experimenta con diferentes herramientas
- Prueba la creación de aplicaciones RAG simples
- Familiarízate con los costos
- Prepárate para el siguiente módulo donde construiremos aplicaciones completas usando estas APIs
En las próximas lecciones saldremos del playground y usaremos estas APIs como claves en nuestras propias aplicaciones e interfaces personalizadas.
Resumen Clave
Próximo paso = Integración en aplicaciones propias
OpenAI Playground = ChatGPT Plus sin suscripción
Response API = El futuro de los asistentes
RAG + Web Search = Combinación poderosa
Costos transparentes = Solo pagas lo que usas