Curso RAG Agents: Construye Aplicaciones y GPTs con APIs, MCP, LangChain y n8n

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3- Práctica con RAG usando ChatGPT y GPTs Personalizados

3.8- Resumen: Lo que has aprendido y qué debes hacer a continuación

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En esta sección hemos creado muchas aplicaciones RAG diferentes.

Comenzamos con archivos PDF y lo primero que siempre debes hacer es preparar tus datos.

Por ejemplo, convierte tu PDF a formato markdown y una vez que tengas el markdown, debes reducirlo a la información más importante.

Solo entonces podrás subirlo a estos GPTs y se almacenará automáticamente en tu base de datos vectorial, sin que tengas que preocuparte por nada más excepto por crear un buen prompt del sistema.

El prompt del sistema ideal

Todo el prompt del sistema debe ser corto pero preciso.

Necesitas decirle a ChatGPT exactamente cómo debe comportarse y cuándo debe buscar en tu base de datos vectorial.

Si tu prompt del sistema es demasiado largo, tu aplicación RAG será más lenta, menos eficiente y, cuando uses la API, también costará más dinero.

En ChatGPT, lo más probable es que puedas trabajar más rápido con un prompt del sistema bien estructurado, corto y directo al grano.

Consejos para diferentes tipos de contenido

Para páginas web HTML: Usa herramientas como Firecrawl. Hace muy fácil extraer contenido de páginas web estáticas. El web scraping es un tema amplio que profundizaremos más adelante, pero por ahora puedes extraer páginas web simples y obtener markdown de forma completamente automática.

Para videos de YouTube: Simplemente ve a la transcripción, mejórala un poco y ya tienes tu aplicación RAG.

Para archivos CSV: Puedes usar un convertidor.

Para entrenar con tu estilo de escritura específico: Hazlo para poder crear publicaciones en redes sociales, artículos de blog o incluso escribir un libro completo.

Importante: El poder de la GPT Store

No olvides ni subestimes el poder de los GPTs en la GPT Store. Si tu GPT es realmente bueno y valioso para otras personas, puedes generar mucho tráfico hacia tu página web, tu negocio, tus redes sociales o lo que sea.

Reflexión sobre el aprendizaje

Has aprendido mucho, muchos de los conceptos básicos y fundamentales. Y sabes qué es el aprendizaje: mismas circunstancias pero comportamiento diferente.

Tal vez hasta ahora no habías investigado lo suficiente, tal vez simplemente subías contenido a los GPTs sin preparar tus datos.

La próxima vez que quieras crear un GPT, asegúrate de seguir estos consejos:

  • Prepara tus datos
  • Crea un prompt del sistema pequeño pero preciso
  • ¡Estarás listo para triunfar y quizás incluso aparecer en la GPT Store!

Solo entonces habrás realmente aprendido.

Consejo final

Si quieres saber qué hacen los verdaderos buenos estudiantes: por supuesto, aprenden juntos. Podemos lograr esto si compartes este curso.

Si compartes este curso y otras personas obtienen valor de él, te atribuirán ese valor porque tú se lo dijiste.

¡Gracias y nos vemos en la siguiente sección!

Lo que viene

La próxima sección es emocionante porque usaremos herramientas completamente de código abierto para que puedas trabajar completamente gratis, de forma privada, con máxima seguridad de datos en tu máquina, usando herramientas fáciles.

¡Nos vemos en la siguiente!

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