Este curso trata sobre RAG (Generación Aumentada por Recuperación), pero antes de adentrarnos en RAG, necesito hablar sobre mis objetivos, algunos consejos importantes y qué puedes esperar de este curso.
Consejo sobre la Velocidad de Reproducción
Quiero comenzar con un consejo porque escucho esto una y otra vez: algunas personas piensan que hablo un poco demasiado lento. La respuesta es realmente muy sencilla: puedes aumentar la velocidad hasta 2x o incluso 3x usando extensiones de Google Chrome. Dentro de esta plataforma puedes aumentar la velocidad hasta 2x, y esto tiene varios efectos positivos.
¿Por qué aprendes más rápido consumiendo contenido a mayor velocidad?
Puedes aprender incluso más si aumentas la velocidad, y te explico por qué:
Tu cerebro tiene solo dos estados: encendido o apagado. Básicamente, si está apagado, estás muerto (y nadie quiere estar muerto durante un curso). Pero bromas aparte, realmente puedes aprender más si consumes contenido más rápido.
Siempre debes consumir el contenido a la velocidad perfecta para ti. Si consumes contenido demasiado lento, tu cerebro comienza a pensar en otras cosas mientras tanto. Esto sucede porque tu cerebro siempre está al 100% de capacidad, y si no está al 100% en una sola tarea, comenzará a pensar en otras cosas.
Quizás conoces esta situación: intentas leer un libro y si lees demasiado lento, empiezas a pensar «¿Qué debería comer hoy? Oh, tal vez debería ir al gimnasio más tarde», y así sucesivamente.
Si aumentas tu velocidad de lectura, estos pensamientos se detienen porque tienes que enfocarte en una sola tarea. Lo mismo es cierto con un curso. Así que simplemente aumenta la velocidad de una manera que sea perfecta para ti; solo entonces podrás aprender con 100% de enfoque en una sola cosa.
Mis Objetivos
Objetivos Generales
En términos generales, mi objetivo es difundir el conocimiento sobre IA. Creo que la IA cambiará mucho en nuestra sociedad. Pienso que la IA es mucho más grande de lo que la mayoría de la gente se da cuenta ahora mismo. Por eso quiero compartir conocimiento sobre IA y construir una comunidad de IA. Estos son mis dos objetivos principales.
Objetivo Específico del Curso
Por supuesto, el objetivo general de este curso específico es que conozcas todo lo que necesitas saber sobre LLMs (Modelos de Lenguaje Grande). Entenderás los conceptos básicos, y con estos fundamentos también podrás:
- Construir agentes de IA
- Ejecutar modelos localmente
- Y mucho, mucho más
Veo muchos conceptos erróneos sobre este tema, y mucha gente hace que estas tecnologías parezcan muy misteriosas. Pero déjame decirte que es mucho más fácil de lo que piensas.
Enfoque Principal del Curso
Nuestro enfoque principal en este curso es, por supuesto, la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y todo lo que funciona junto con RAG, como:
- MCPs (Protocolos de Control de Modelo)
- Y mucho más
Estructura del Curso
Comenzaremos muy fácil construyendo algunos GPTs, porque aquí también podemos usar la tecnología RAG e incluso habilitar algunas acciones usando esquemas pequeños para llamar a otras APIs.
Luego usaremos software de código abierto como AnythingLLM, donde podemos conectarnos a Ollama con un servidor local.
Por supuesto, también veremos flujos de trabajo especiales en:
- FlowWise: como RAG Agéntico
- Flujos de trabajo más grandes en n8n
No te preocupes si aún no entiendes esto. El flujo de trabajo que verás más adelante raspará páginas web completas, y en la parte superior tendremos el chatbot RAG que podemos usar para conversar.
Tecnologías Avanzadas que Cubriremos
- Recuperación Contextual de Anthropic: una estrategia RAG realmente excelente
- GraphRAG de Microsoft y su hermano menor LightRAG
- Generación Aumentada por Conocimiento
- Almacenamiento en caché de prompts para ahorrar tokens
Lo que Obtienes
Por supuesto, obtienes cada flujo de trabajo como descarga, y estoy relativamente seguro de que hay algo incluido para todos en este curso, desde principiantes en ChatGPT hasta expertos en IA con flujos de trabajo especializados.
Solicitud de Reseña
Por cierto, Udemy te pedirá relativamente rápido una reseña. No puedo influir en cuándo te la pedirán, pero por supuesto realmente apreciaría si me dejas una buena reseña. Leo cada una de ellas y sonrío cuando leo las buenas, por supuesto. Esto realmente me anima a hacer actualizaciones a este curso, crear nuevos cursos y mantener todo actualizado.
¡Gracias por eso!
Nos vemos en el próximo video porque tenemos mucho trabajo que hacer.