¿Qué son las automatizaciones, la automatización con IA y los agentes de IA?

Antes de comenzar con las automatizaciones vamos a definir los diferentes tipos de automatizaciones que existen sin volvernos locos.

1. ¿Qué es una automatización básica?

La automatización básica utiliza tecnología para ejecutar tareas de manera automática, sin intervención humana.

Y siempre necesitamos:

Disparador (trigger): evento que inicia el flujo de la automatización (p. ej., envío de un formulario, llegada de un email, nueva fila en Google Sheets, programar un horario, etc.).

Acción/es: tarea/s que se ejecuta tras el disparador (trigger) (p. ej., guardar datos en Airtable, enviar una notificación, publicar en redes sociales).

Ejemplo básico:

1. Trigger: un usuario envía un formulario con nombre y tipo de habitación.
2. Acción: esos datos se guardan automáticamente en una hoja de Airtable vía su API.

2. ¿Qué es una automatización con IA?

Una automatización con IA incorpora un LLM (Large Language Model) como “cerebro” del proceso. El LLM analiza y transforma información antes de la acción final.

• Beneficios:
  • Interpretar texto libre (resúmenes, clasificación, análisis de sentimiento).
  • Enriquecer datos (traducciones, generación de texto, extracción de entidades).

Ejemplo de flujo IA:

1. Trigger: recibes una reseña en texto libre.
2. LLM: analiza el sentimiento y devuelve “positivo” o “negativo”.
3. Acción: guarda el resultado en Google Sheets.

3. ¿Qué es un agente de IA?

Un agente de IA es una automatización con IA que además dispone de herramientas (APIs externas, subflujos, otros modelos) y capacidad de decisión para actuar de forma autónoma.

• Herramientas integradas: enviar emails, gestionar calendarios, consultar bases de datos, hacer scraping, llamar a otros LLMs…
• Function calling: el LLM elige y ejecuta la herramienta adecuada según el contexto.
• Encadenamiento: un agente puede orquestar múltiples sub-agentes especializados.

Escenario de ejemplo (Telegram):

1. Trigger: recibes un mensaje en Telegram.
2. Agente (LLM): detecta la intención:
   • “Resume mis últimos 5 emails” → usa la herramienta Gmail.
   • “Programa una cita” → usa la herramienta Calendario.
   • “Busca noticias sobre X” → activa la herramienta de scraping o buscador.
3. Respuesta: el agente ejecuta la acción y te devuelve el resultado en Telegram.

4. Resumen rápido

1. Automatización: trigger + acción.
2. Automatización con IA: trigger + LLM + acción.
3. Agente de IA: trigger + LLM + herramientas externas + capacidad de decisión.